亿邦智库联合蚂蚁数科共同发布《数信共生——数字科技零售创新应用洞察报告》（以下简称《报告》），首次系统性地提出“数信共生”概念，即数据要素与信任机制在数字技术支撑下深度融合，驱动零售业从流量运营迈向价值共创。这份报告不仅为零售行业提供了数字科技应用的实践图谱，更揭示了在合规与增长双重压力下，零售企业如何借助数字技术构建可持续竞争力。
一、零售数字化的分水岭：从“在线化”到“数信共生”
《报告》指出，过去十年零售数字化主要解决“连接”问题——人、货、场在线化，流量与交易效率大幅提升。但进入存量竞争阶段，单纯依赖流量采买与算法推荐的增长模式逐渐失效，高昂的获客成本、碎片化的用户触点、脆弱的商家与消费者信任关系成为行业共性痛点。
“数信共生”正是在此背景下被提出。亿邦智库认为，零售数字化的下一程不是单一技术的堆叠，而是以数据为生产要素、以信任为交易润滑剂，形成“数据越用越准、信任越用越强”的正循环。蚂蚁数科在隐私计算、区块链、人工智能、物联网等领域的底层技术能力，则为这一正循环提供了基础设施。
《报告》强调，数字科技在零售领域的创新应用正在从“工具论”走向“系统论”——技术不再是某个环节的提效工具，而是重构零售价值网络的关键变量。
二、数字科技+零售的四大创新应用象限
基于对数十家头部零售企业和数字技术服务商的调研，《报告》提炼出数字科技在零售领域的四大创新应用象限，并给出典型场景与落地案例。
1. 全域数据连接与智能决策
借助隐私计算和多方安全计算技术，零售企业可以在不泄露原始数据的前提下，与品牌商、物流方、金融机构联合建模，打通“交易—履约—营销”全链路数据孤岛。应用场景包括：动态定价、智能补货、区域销量预测、联合会员分层运营。例如，某大型商超联合蚂蚁数科引入隐私计算平台后，跨渠道GMV预测准确率提升18%，缺货率下降27%。
2. 可信交易与供应链金融
区块链技术为零售交易可信存证、商品溯源、供应链应收账款确权提供“信任锚点”。结合智能合约，品牌商、经销商与零售商之间的账期管理、分账结算可以实现自动化执行，极大降低履约摩擦与信任成本。典型场景包括：防伪溯源、跨境商品原产地证明、经销商信用融资。
3. 虚实融合的消费体验
通过物联网、AR/VR及AI感知技术，零售门店从“卖货场”进化成“体验场”与“数据场”。智能货架、电子价签、AR试穿、无人结算既提升了坪效，也实时捕获消费者行为数据，反哺品牌产品研发与精准营销。典型案例是某美妆品牌部署智能试妆镜后，货架转化率提升32%，新建模数据当天即可回流到产品部门。
4. 智能风控与渠道治理
利用知识图谱与图计算技术，零售企业能够识别黄牛、恶意退货、营销作弊等异常行为，同时校准渠道价格紊乱、窜货等顽疾。某头部手机品牌接入智能风控系统后，营销费用无效曝光降低42%，渠道价差投诉量骤减65%。
三、生态共建：数字技术服务的角色升级
《报告》特别指出，数字技术服务商正在从“项目交付者”转型为“能力合伙方”。这一转变源于零售企业需求升级：在不确定性加剧的市场环境中，单一硬件或软件无法解决系统性问题。
蚂蚁数科副总裁在报告发布现场表示：“我们希望与零售伙伴共建‘数信共生’的开放生态。技术是冷冰冰的，但信任是有温度的。通过将区块链、隐私计算等技术嵌入零售业务流转过程，我们致力于让信任可计算、让数据可流转、让生意更简单。”
报告调研发现，超过67%的零售企业在未来两年计划增加数字科技投入，重点关注领域排序依次为：数据安全与合规、智能决策中台、全渠道消费者识别、智能支付与数字人民币接入。而制约规模化应用的最大障碍不再是技术本身，而是组织变革能力与生态协同意识。
四、趋势展望：数信共生的三大推进路径
基于研究分析，《报告》为零售企业规划了“数信共生”三步推进路径：
底座搭建期（0-12个月） ：完成数据资产盘点与数据安全基座建设，实现关键业务场景的数字化转型验收标准入标。蚂蚁数科建议，在此阶段可优先从单体城市场景或某一核心品类线切入，验证投入产出比。
能力融合期（12-30个月） ：将创新科技融入新品开发、渠道管理、用户经营与金融服务等核心流程，形成数字化能力标签。企业可能需要建立跨部门的数字商业化小组。
生态输出期（30个月以上） ：将自建的数字化信任底座开放给上下游伙伴，形成盟友经济体。零售商的角色开始从交易平台转向生态主，平台运营能力与管理机制成为核心壁垒。
《报告》认为，新时代的零售竞争不是单个企业与企业的竞争，而是众多数字化生态系统之间的竞争。谁能够率先实现“数据可信、信任可量化”的业务闭环，谁就将在存量市场和增量场景中双脚踏深，构建持续生长的免疫力。数字技术服务正扮演激活未来的引线角色——它悄悄引爆零售下一个黄金十年，无关流量，只关信生力。}
